De un brief real a una campaña de principio a fin

Regina Barletta, Head of Production & Content Development en Star5 Creative Panamá, nos enseña cómo integró la IA en todo el desarrollo de una campaña: desde el insight y el concepto hasta la producción de una maqueta audiovisual.

Regina Barletta lleva años trabajando en producción. Así que cuando llegó a Herramientas de IA para Creadores y Creativos/as, no necesitaba aprender cómo se desarrolla un proyecto.

Necesitaba entender qué podía aportar la IA a un proceso profesional que ya conocía.

Y decidió comprobarlo con algo bastante concreto: eligiendo como proyecto fin de curso un brief real.

Por motivos de confidencialidad no podemos enseñarte la campaña completa. Pero sí podemos enseñarte algo que nos parece bastante más interesante: cómo utilizó Regina la IA para abordar el proyecto de principio a fin.

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El proyecto: una campaña 360º para el sector financiero

El punto de partida era un brief para renovar la comunicación de una plataforma de productos 100% digitales de una entidad financiera de Panamá.

La campaña partía de un insight muy humano: la presión del día a día hace que muchas veces pospongamos nuestras metas.

A partir de ahí, Regina trabajó el desarrollo estratégico y creativo de la campaña y llevó una de sus piezas hasta una maqueta audiovisual de 30 segundos, utilizando IA en diferentes momentos del proceso.

Su informe de producción documenta un workflow con más de nueve herramientas, desde la conceptualización hasta la postproducción.

Pero lo interesante no es la cantidad de herramientas. Es para qué utilizó cada una.

La IA acompañando de principio a fin

Una de las primeras cosas que descubres cuando empiezas a trabajar profesionalmente con IA es que no existe una herramienta que haga todo.

Regina construyó un flujo en el que fue incorporando diferentes herramientas según lo que necesitaba resolver en cada momento.

El trabajo empezó donde empieza cualquier campaña: entendiendo el problema y pensando qué contar.

Regina utilizó ChatGPT y Claude como apoyo en investigación, conceptualización, desarrollo de textos y guion.

Pero el punto de partida siguió siendo humano: un brief, un insight y una decisión estratégica.

Con el concepto definido, comenzó el trabajo de visualización.

Utilizó Magnific para desarrollar el storyboard y generar escenas, localizaciones, iluminación y ángulos de cámara.

Claude y ChatGPT entraron también en el proceso de construcción del personaje, dirección de arte y elaboración de prompts a partir de las referencias creativas elegidas para la pieza.

Una vez creadas las escenas, llegó el momento de animarlas.

Regina trabajó principalmente con Seedance y recurrió también a Kling durante el proceso.

Y aquí apareció una de esas cosas que suelen quedar fuera de los tutoriales.

Se agotaron los créditos de una de las herramientas y tuvo que cambiar de plataforma a mitad del proyecto, procurando mantener la continuidad visual del personaje entre distintos modelos.

Porque trabajar con IA también consiste en saber reaccionar cuando la herramienta no hace exactamente lo que esperabas.

Para construir la parte sonora de la maqueta utilizó Suno para la música y ElevenLabs para la locución y los efectos.

Finalmente, los elementos gráficos se trabajaron en Adobe Illustrator y todo el material terminó ensamblándose y postproduciéndose en DaVinci Resolve, siguiendo un guion técnico desarrollado con apoyo de Claude.

La IA había entrado prácticamente en todas las etapas.

Pero alguien seguía teniendo que decidir qué hacer con ella.

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“La herramienta es lo de menos”

Después de todo el proceso, este fue precisamente el principal aprendizaje que Regina se llevó del curso:

“Mi mayor aprendizaje es la parte que nadie te cuenta de la IA: la herramienta es lo de menos. Lo que realmente marca la diferencia es el criterio humano —la estrategia, el insight y la dirección creativa. La IA acelera, pero no decide.”

Y probablemente esta sea también una de las ideas que mejor explica cómo entendemos la IA en Madrid Content School.

Porque aprender IA no consiste en saber utilizar ChatGPT, Kling, Magnific o la herramienta que aparezca mañana.

Consiste en saber qué quieres conseguir y entender cómo utilizar la tecnología para llegar hasta allí.

Del concepto a una maqueta que ya puedes ver

Todo ese proceso terminó materializándose en una maqueta audiovisual de 30 segundos.

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No estás viendo la pieza publicitaria definitiva.

Y esa diferencia es importante.

La maqueta permitió llevar la campaña un paso más allá del concepto o el guion y visualizar una posible ejecución antes de afrontar la producción final: personajes, localizaciones, planos, movimiento, música, voz, ritmo...

La IA no sustituye aquí el trabajo posterior de dirección, producción, realización o de todos los profesionales que puedan intervenir en la pieza definitiva.

Permite llegar hasta ellos con una idea mucho más desarrollada.

Y no, trabajar con IA no es darle a un botón

Durante el proyecto Regina tuvo que aprender nuevas plataformas, comparar diferentes generaciones para una misma escena, resolver problemas de continuidad visual, cambiar de herramienta cuando se quedó sin créditos y coordinar todas las etapas del proceso.

De hecho, su propia conclusión en el informe es que un workflow de IA de principio a fin funciona cuando detrás existen criterios claros, coordinación y capacidad para adaptarse a los límites de las herramientas.

O, dicho de otra manera:

Cuanto más puedes hacer con IA, más importante se vuelve saber qué quieres hacer.

Regina lo resume así:

“Después de años como Jefa de Producción, la escuela me confirmó algo clave: la IA no reemplaza al equipo creativo; potencia al que sabe qué quiere contar.”

Regina trabaja en producción. ¿Y tú?

Quizá tú no tengas que desarrollar una campaña como esta. Puede que trabajes en marketing, creatividad, comunicación, contenidos, social media, estrategia o producción. Y probablemente tu workflow sea diferente al de Regina.

Ese es precisamente el punto.

En Herramientas de IA para Creadores y Creativos/as no queremos enseñarte una colección de herramientas para que reproduzcas exactamente lo que hacen otros.

Queremos que entiendas sus posibilidades y aprendas a incorporarlas a tu propia manera de trabajar.

Para investigar. Para pensar. Para desarrollar una idea. Para visualizar algo que todavía no existe. Para prototipar. Para producir. O para llegar mucho más lejos antes de necesitar pasar a la siguiente fase.

Porque no se trata de aprender qué hace cada herramienta. Se trata de aprender qué puedes hacer tú con todas ellas.